Termine

Liebe Interessierte!

Willkommen beim Maniac Monday der Universität Bayreuth zusammen mit dem BF/M-Bayreuth. Jeden letzten Montag im Monat erwartet euch ab 18.30 Uhr ein spannender Abend mit informativen Vorträgen und einem einzigartigen Networking im Anschluss.

Der Ablauf des Maniac Monday's sieht generell so aus (Änderungen vorbehalten):

• 18:30 Uhr: Gemeinsamer Start in unserem Gather.Town-Rondell und technische Einführung
• 18:40 Uhr: Beginn des ersten Vortrages mit anschließender kurzen Q&A Session

Vortrag 1: "Is leading with values valuable leadership? - How your personal values contribute to your company's success" mit Carmen Semler von Accenture.
In Ihrem Vortrag spricht Carmen Semler über Leadership-Qualitäten, die für erfahrene Führungskräfte, aber auch für junge Gründer:innen wichtig sind und wie diese für sich definiert und geschärft werden können.

• 19:00 Uhr: Beginn des zweiten Vortrages mit anschließender kurzen Q&A Session

Vortrag 2: "AWS DynamoDB – Design Patterns für Big Workloads" mit Stefan Volkmer von der AWS User Group
Bei vielen Anwendungen entstehen heutzutage Millionen von Daten. Während diese Masse von Daten für ein relationales Datenbanksystem wie MySQL oder Postgres eine echtes Performanceproblem werden kann, verspricht Amazon/AWS bei wachsenden Daten mit der DynamoDB gleichbleibende Performance. DynamoDB ist eine NoSQL Datenbank und deshalb bedarf es ein Umdenken von der klassischen spalten- und tabellenorientierten Denkweise, wie man es von relationalen Datenbanksystemen kennt. Im Vortrag soll gezeigt werden wie ein Datenmodell mithilfe des Single-Table-Designs modelliert wird, und auf welche Best Practices man achten sollte.

• Im Anschluss: Austauschmöglichkeiten und gemeinsames Spielen im Games-RaumLernt euch kennen, tauscht euch aus & genießt den Abend miteinander bei Spielen und in Talking-Areas. Auch erwartet euch ein neues Kennenlern-Special - lasst euch überraschen!

Euer Maniac Monday-Team

Wir bitten um vorherige Anmeldung:
- für Unternehmensvertreter:innen per E-Mail (info@bfm-bayreuth.de)
- für Studierende per E-Learning (https://elearning.uni-bayreuth.de/course/view.php?id=28569)

Wir freuen uns auf Euch!